2015年至今,智能量体被看做是传统服装企业转型升级的“救命稻草”,一些新兴互联网企业则把它作为快速吸引资本市场和消费市场的一把利器。  然而,在身材大数据库未达到足够的量级,量体精准度又尚不成熟的当下,3D智能量体背后依然是高成本的返修率以及退货率,一些企业甚至在首次智能量体不成功的情况下,安排量体师上门服务,反而造成了双重成本。那么,在目前的市场行情及技术条件下,3D智能量体是否有必要大规模投入市场使用?  智能量体“风靡”服装定制市场  从去年开始,众多上线的服装定制项目及服装企业又开始宣布研发3D智能技术,或者与先进技术合作。3D肖像建模、图像识别、3D虚拟试穿,取代线下量体的程序,全部由线上完成操作。这似乎被标榜为传统服装企业转型的标记,成为了互联网服装定制项目刺激市场的新利器。  不过,3D人体扫描技术并非2015年的新事物,也非互联网服装定制项目首创。早在2012年,一些服装销售门店已开始试水用3D智能量体定制技术吸客。几年前,温州一家老牌服装企业看到了市场的风云突变,以及行业转型的迫切性,希望借力3D智能技术转型,不过最终结果却不尽人意。  几秒量体,几天成衣,相较于传统的服装定制体验,这样便捷、高效、低成本的体验的确很诱人。而智能技术也在不断更新换代,从市场趋势来看,3D在被4D淘汰,被火得一塌糊涂的VR淘汰。  海量数据是痛点高返修率及退货率是隐患  然而,智能量体定制技术的热潮下,仍需要冷思考。相较于技术的迭代,更重要的是海量大数据库。  正如一位传统服装企业的发声,智能化平台最核心的就是依托海量数据。智能化背后,不仅考验企业对大数据的掌控能力,也需要大成本的技术投入,而这里的成本动则上千万。  为此,笔者也加入了某互联网定制项目的3D智能量体公测群。体验过后,笔者发现智能量体+建模结果与笔者本身的身材数据仍存在较大的出入。最终,笔者放弃了基于3D量体数据之下的衬衫定制需求。可见,在消费者猎奇心理的尝试之下,3D智能量体背后依然是高成本的返修率以及退货率  笔者走访了一批互联网服装定制项目,当中,领域内增长最快的衣邦人项目CEO方琴表达了自己的观点,衣邦人从运营之初,已经在构想智能量体的模式,并投入成本进行技术研发。在进行了一轮市场的摸底之后,我们发现,3D智能技术已经成熟,但是海量的身材数据库成为了痛点。中国人的身材标准存在较大的特殊性,当前的行业数据库仍远远无法满足。服装定制强调一人一版,衣邦人希望通过上门量体的模式,真正获取一人一套身材数据。在反复数据、技术验证之后,真正实现完全线上数据精确获取,而不是如今一些项目对客户高时间成本的试错验证。  用户体验之上3D智能量体在当下是否必要?  “如今这项技能就像是定制的标配,如果没有秀一秀这项技能,都不好意思混互联网+服装定制领域。”一位服装定制电商企业的负责人一句调侃,恰恰揭露了3D量体技术跟风者的内心戏:跟上潮流的担忧,大过于对市场是否真正需要的考虑。  另一位行业人士的观点似乎更为公允。在他看来,互联网经济最终拼的还是用户互动体验。而如何做体验?传统的服装定制模式低效、昂贵、体验度低,只能满足小众消费群体。互联网定制项目上线之后,反向升级整个行业服务水平。未来,服装定制或将走向全互联网化信息时代。而在这个过渡时期,线下上门量体+工业4.0工厂的无门店形式或许是较为行之有效的模式。  另一方面,他认为,大家对互联网思维的理解存在一定的误区。互联网+思维之下,大家都在往线上挤,似乎将所有流程都搬到线上,才是真正的互联网模式。然而,当服装定制完全线上流程化、程序化之后,这当中体验的乐趣是否已经变了味?  总结而言,智能量体技术只是服装定制体验的增值部分,而不应该成为企业标榜的核心竞争力,做好体验经济才能真正推动行业的品质革命。何况,在大数据库、返修率、退货率的硬性标准,以及用户体验的软性竞争力之下,3D智能量体真的“智能”了吗?如今看来还有待市场的检阅。

“新制造”到底意味着什么?

封存已久的理念使得绝大对数人提到服装定制,脑海里一定浮现出手工制作、款式高级、价格昂贵等与传统高级服装定制相联系的概念,殊不知面向大众市场定制的平台渠道在兴起,只是风口还很遥远。看到现在国内服装定制领域由线上服装定制平台+传统线下定制门店以及成衣品牌做定制三者共存。下面是对服装定制领域作出三方面分析:

在2018云栖大会上,阿里巴巴董事局主席马云发表了《从新零售到新制造》为题的演讲。在演讲中,马云对未来商业趋势作出预测,继“新零售”之后,提出了又一战略概念“新制造”。

核心要点:

制造业“以产定销”的传统生产模式,普遍存在资金投入巨大、产能过剩等问题,马云认为,“新制造”将很快对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的威胁,同时,“新制造”也将为洞察到这一趋势的企业带来机遇。

1、如何定义服装定制,国内线上服装定制玩家有哪些?

马云提出的时候还是个抽象的概念,但在部分已经践行传统服饰生产转型的创业者心中,“新制造”是个越来越明晰的词汇。

2、线上服装定制玩家和传统线下服装定制玩家应该怎样发展?

新制造C2M模式:传统高定的产业化示例

3、服装定制为何鲜有资本入局?

方琴毕业于浙江大学,有多次创业经历。2014年,创办上门服饰定制平台衣邦人。

重新定义服装定制

方琴认为,新制造的基本思路是,以消费者为市场主导驱动制造。如马云所说,新制造概念有三点标准:按需定制、个性化和智能化。

首先一定要区别开高级定制和轻定制,真正高级定制的服装全是由顶级裁缝一针一线手工制作而成,也正因此,手工成本之高决定着高级定制服装的价格不菲;此外,传统高级服装定制早已存在,一对一的定制方式使其所面对的人群数量有限、订单有限,从设计到面料、款式、工艺、版型都无法规模化,并且这个群体花费时间成本、人工成本得到自己的衣服,一定属于少部分高端人群,为的是让自己与众不同,这也决定着高级服装定制难以覆盖整个市场,尤其在中国市场,近年来主打轻定制的服装定制玩家的正在出现。

很多人质疑马云所说的“过去,流行的是大街上姑娘穿一样的衣服;未来,则是在5分钟内生产2000件不一样的衣服”,认为是太遥远的事。

服装定制类企业

方琴却说,虽然目前国内智能工厂还无法达到马云所说的产能水平,“但已经能达到半小时生产2000件单人单版定制服装的生产效率了”。

目前已经获得资本关注的衣邦人、MatchU码尚、量品定制和趣定男装等企业,其共同之处在于主打男装定制,品类则主要是西服和衬衫。衣邦人成立于2014年,应该是线上服装定制领域的头部玩家,于2017年完成B轮融资;近期亿欧独家报道致力于轻定制的MatchU码尚在一年内也完成了Pre-A、A和A+累计超6000万元的三轮融资,意在打造全新男性消费方式;2015年成立的量品定制垂直专注于男性衬衫定制。衣邦人创始人方琴看来国内主流服装定制向更轻度和更平价的方向发展,MatchU码尚创始人钱宝祥则认为服装定制是给消费者的一种个性化服务。

这种生产效率的实现,得益于各方的催化。尤其是现在国内流行的C2M模式,被视为“新制造”革命的一股不可忽视的催化力量。

不可否认,对消费者而言,定制衣服是一种体验方式和购衣渠道,对定制玩家或者成衣品牌做定制一定程度上降低库存压力,量品定制创始人虞黎达认为服装定制本就没有库存可言。以码尚为例,它基于3D量体技术和C2M模式,工厂直接获取到消费者的订单,下单成功后工厂便即可生产制作,由此确实有助于防止积压库存现象的出现。同时可以看到服装定制离不开用户体型数据的获取和定制化生产,私家裁缝创始人邹好运也认为服装定制是较为先进的先销售后生产模式。目前传统服装企业里包括雅戈尔、红领、报喜鸟等都在做智能制造来实现单件流的定制化生产,而当定制化生产实现时,单件流的生产数据则不可能按规格号生产,此时消费者的体型数据的采集和管理成为必要。至于服装定制能否引领服装产业变革,目前还难以判定。

衣邦人是其中代表。自2014年将C2M模式引入服装定制行业,目前已践行近4年。

男装成衣定制受青睐

衣邦人的C2M模式

当下,服装定制生产品类集中在男装和成衣。不可否认,男装品类是服装定制最容易切入的点,尤其是集中在西服、衬衣、休闲裤等品类生产,女装和童装目前难以实现规模化定制。不过当男装定制市场终有一天达到饱和状态,定制玩家们该何去何从?

那么,就来看看方姑娘是怎么在“新制造”这个风口,一手打造C2M的衣邦人的吧。

经过对话,亿欧了解到男装定制的衬衫和裤子是高频需求,一般选择定制的用户对衣服的尺寸和品质有更高的要求,衣邦人从男性西装入手并扩展到衬衫和裤子、大衣等、码尚则利用3D技术从男士衬衫切入,量品定制也只专注于男士衬衫而未拓展其他品类,由此来看衬衫似乎成为服装定制玩家的首选品类,据统计男性每年平均购买衬衫在4-5次,相比之下购买西装频率偏低。不过业内人士均认为,定制市场正处于探索发展阶段,市场还没有完全打开,所以还不需要考虑男装定制市场饱和的问题。

衣邦人是上门服饰定制平台,而且最开始的定制群体很明确:商务男装。

品类的确定也足以看出,服装定制也主要在成衣市场,此时难免不对成衣品牌有影响,而成衣品牌也有做定制的趋势。成衣品牌几十年的发展历史所积累的用户数远高于定制,但款式更新速度和时尚度难以跟上时代步伐和新一代消费者消费需求;工厂的批量生产可一次性出产并销售,当然高批量也无疑会增加库存压力,一旦卖不出去也便砸在自己手里。不过成衣主要以门店为主,成衣店里做定制对消费者有明显的价值所在,可以强化卖方与买方之间的联系以及增加后续接触机会,因此,成衣品牌涉猎服装定制,既是对定制需求的肯定,也可看做是降库存的主动行为。有业内人士认为,成衣品牌进入服装定制是必然趋势,但成衣销售模式和传统意识根深蒂固并在消费者心中已经形成固有印象,或许成衣品牌与服装定制平台有机会实现融合发展也不一定。

2014年12月创立于浙江杭州。不同于传统服装定制中客户需亲自到实体店进行量体定制的服务模式,衣邦人推出用户通过线上多渠道免费预约,专业着装顾问免费上门量体,并提供全品类服饰定制方案与建议的品质服务,将线上预约与线下上门量体相结合,大大节省客户的时间成本,且更加便捷。

以西服或衬衫为例,一般有五个标准码,而男士体型的多样性经常会出现衣不合体现象,此时会发现有一套适合自己的衣服很有必要,服装定制也是在消费者对衣服的要求性更高的心理作用下而被关注和认可,此外随着年轻一代消费者崛起,无论是运动、休闲或是潮牌衣服,消费者都在追求个性化和时尚感,服装定制在满足合身之外,通过在定制服装上面绣上姓名或是象征自己的某种图案会让其感受到与众不同从而满足个性化心理需求。虞黎达认为服装定制具有现金流好,没有库存、与客户互动更深,消费者粘性更强等优势。

着装顾问上门量体后,在iPad输入客户身材数据形成订单,通过系统直接传输至工厂的下单流程,使消费者与工厂直接对接,去除了传统服装产业链中复杂的中间环节。衣邦人的C2M模式,主要通过深化打造服务链,即衣邦人覆盖全国200多个城市的上门量体服务,使消费者需求与工厂制造相连接,实现服务与制造结合的“新制造”。

鉴于服装定制赛道还处于初级发展积累经验阶段,此赛道还需更多玩家入局将市场撑大,毕竟不同形式的玩家用不同的方式参与进来更有利于多快好的探索出合适的发展路径。不过当前改变消费者的消费认知是重中之重,尽快提升市场认知和培养消费习惯。

这个想法是不是很直接?互联网+传统生产€€€€>新制造?!

线上线下定制玩家的发展

然而这其中却涉及很多具体而微的东西。

着眼整个服装定制领域,除了线上服装定制玩家,线下传统服装定制门店仍不可忽略。现在没有所谓的互联网定制,可以称之为线上定制服务商,它们与线下传统服装定制门店相比,线上下订单、技术应用以及服装制作方式存在不同。传统定制门店应该定位特定人群,提升专业能力、提供独特体验,做到小而美才能构筑起自己的护城河;而互联网服装定制在中低端定价、规模化的定制方面有明显优势,但还需要在获客效率、复购率和专业水平上下功夫。

一开始,因为方姑娘不懂面料,衣邦人只敢选择大牌工厂,由他们帮忙推荐面料。“衣邦人在接近4年的时间内,才有了18家合作工厂,我们不贪多求快,而是互相信赖。”

除了码尚应用技术外,像衣邦人、量品定制与传统服装定制相同之处拥有自己的量体师,量体师不等于裁缝,他们只负责量体并不负责生产制作。对量品定制而言,量体师是接触客户最有力的渠道和武器,量体师的稳定性影响着客户体验感,目前其拥有500位量体师,未来三年里量品定制将在全国覆盖至300个城市并将量体师数量提高到1万名,虞黎达认为服装定制最缺不得的就是量体师,技术代替量体师的想法并不理想。

这涉及终端数据与生产厂家匹配和选择的问题。

此外,线上定制服务商在制作生产环节较传统服装定制门店有更好性价比,因为工厂机器制作会使产能和效率得到提高;而传统服装定制更多是门店形式或老裁缝手工完成,人力成本高也决定服装定价会更高。从一定层面看,线上服装定制玩家有利于迅速触摸到消费者,实现更高复购率还很难,也没有出现大面积去做线下场景,毕竟成本问题难以面对。

但走过这段资源重新再锻造过程的衣邦人,因客户规模、去中间商化模式及强大的整合能力,衣邦人可以做到让消费者只需花费传统高定30-50%的价格便可享受定制,使服装定制走下神坛,步入追求个性及品质的消费者生活,最终创立自己新的服务品类。

对于互联网玩家与传统服装定制的发展趋势以及是否走线下场景等问题,有业内人士认为线上线下融合是必然的,因为线上平台方便迅速触达用户,线下优势在于强体验可感知;有人则认为线上线下玩家将会是竞争大于合作,因为二者以差异化求生存,在客户定位、品牌调性、价格定位、服务体验、区域文化等各方面存在差异性。虞黎达则认为区分线上线下没有必要,未来线上服装定制玩家也需要线下体验场景,所谓的互联网服装定制可以理解为是定制企业运用互联网工具;传统服装门店定制也越来越通过移动互联网工具来管理供应链和客户。

“目前我们在同行业内领先比较多,最近还率先突破了日成交500万大关。但市场还在高速成长期,我们每天也都如履薄冰。”方琴说。

如若服装定制成为未来消费者流行的消费方式,那么对互联网服装定制玩家来说,借助互联网和技术优势创新定制方式,为消费者带来新消费新体验,但获客成本高、或可速度之慢难免不让人对其背后烧钱问题存在疑虑;传统服装定制玩家可以近距离与消费者交流从而将其变为自己的忠实用户,只是门店成本高、订单量有限是限制它们崛起的难关。

针对目前国内制造工厂智能化改造进度缓慢的现状,方琴预计在未来一年半到两年时间,工厂的柔性供应链改造成本会降低。

服装定制鲜有资本入局

以下是今年双11,衣邦人的实例解答:

以共享单车、无人零售都瞬间成为资本的青睐风口,然而服装定制风口却迟迟没有到来。现在服装定制里面的玩家在陆续进入但数量不多;受到消费者关注但用户的定制消费认知及习惯处于初步培养阶段,还未形成真正大众消费的习惯。

Q1:服装定制是怎样的行业,处于什么阶段,市场有多大,有哪些竞争对手?

钱宝祥也认为大众定制需要资本入局进行底层改造和市场教育,只是既然定制领域不算小,却又为何仅仅两家在融资道路上有进展?亿欧认为这是市场不成熟的表现,毕竟一个大赛道里面仅有几个玩家又怎会把市场变得成熟,该领域目前仍存在服务基础能力不足和市场规模相对较小等缺点,而资本体量是一定的,投资机构更愿意去赌大赛道,因此投资方自然不会给到更多关注。

A1:
服装定制是个历史很悠久的行业,但过去从没实现产业化,一直以小作坊、门店这种“小而美”的经营模式存在。

受到资本方关注并完成投资,坦白来说用资本的钱去填补高成本,量品定制虽已成立两年多,但融资仍处于天使轮阶段,似乎服装定制这条赛道不是非融资不可,量品定制虞黎达分析称,“服装定制领域主要在于精细化运营而不是资本驱动,最后比拼的是供应链和运营能力而不是资本。服装定制领域是一个长跑的项目,指望一步登天是不适合的,资本的大量涌入反而对行业发展不利。”

但是随着C2M模式,或者说智能制造技术的进步,目前服装定制已经可以实现产业化,并且在最近几年,由于制造端和消费市场的逐步成熟,开始进入高速增长阶段。

综上所述,服装定制领域处于风口未形成、玩家太少、资本鲜有入局、定制玩家抢占男装市场的局面;而培养消费者接受服装定制、更多玩家入局把市场做大做成熟正当时。如若服装定制成为未来消费者新的消费方式,对互联网服装定制玩家来说,借助互联网和技术优势来创新定制方式,为消费者带来新消费新体验,但获客成本高、获客难增长等问题使其烧钱来填补漏洞的现象也不可忽视;传统服装定制玩家可以与消费者近距离交流从而使其成为自己的忠实用户,只是门店成本高、订单量有限是限制它们崛起的因素,因此线上线下相融合不免被视为一种趋势。

关于市场容量,如果以中国1.9亿中产人群,其中30%为商务人士的目标客群数,人均每年定制两件西装,即5000元的消费金额估算,服装定制每年市场容量就达到近3000亿元。

而随着这几年商业模式的成熟和国内制造技术的提升,服装定制也吸引来更多入局者,中高端商务男装品牌已经全部引入定制业务,也有很多创业者进入,甚至像京东、唯品会等头部电商平台也开始布局定制业务。

Q2:
C2M的M,在新制造思想下受到不少冲击,可否形容一下衣邦人签约合作的工厂,经历过哪些阵痛,现在情况怎么样?新模式下和以前相比有什么变化?

A2:目前国内的智能工厂,基本都是由传统服装工厂转型后实现智能制造的,所以工厂主首先需要有意识观念上的转变,其次要有大的真金白银投入,还要寻找新的客户,这是需要很大决心的。

有了这个意识之后,工厂在实际转型过程中,确实需要一些企业来做供应链技术升级的赋能,为它们的转型提供帮助,比如供应链各环节的软硬件配备和使用,是否能接到大批量定制化的订单等。

同时,转型后的供应链生产出的服装是否能为市场所接受,也是工厂主们会较为担忧的,因此工厂转型的确要经历或多或少的阵痛。

我们有一家合作工厂,原来用样板间的方式给高定店做配套加工,成本很高,每天的接单能力也只有20几单,后来下决心升级系统,软硬件和管理都升级了,现在是每天做300单很轻松,老板赚钱了,员工福利也大幅改善,它目前也是我们休闲裤品类一个重要的供应商。

目前,国内工厂的智能化转型还处于初步摸索的阶段,当然,持续为传统服装工厂技术升级赋能,帮助它们更快更好地转型,是衣邦人一直在努力推动的事。

Q3: 对服装定制来说,柔性供应链的整套逻辑是怎样的?

A3:
柔性供应链的实现,主要依靠对订单、版型、物料、生产、仓储管理、物流等各供应链环节进行智能技术的升级应用。目前,行业内有OMS、BOM、MTM、MES、WMS等智能数据系统,为各个环节提供了很好的柔性化生产技术加持。

我以衣邦人的模式为例,跟大家做一下分享。我们在2014年12月创业,创新将C2M模式引入了服装定制行业,创立了上门定制平台衣邦人。我们在前端通过着装顾问上门量体的服务模式,收集客户需求,再由系统后台将成衣尺寸、面料、工艺要求等数据传输至智能工厂。通过大数据系统的智能推版,客户数据会形成最佳版型的设计订单,再由智能工厂进行单件流的缝制、质检,再上架、拣货、打包发货。

Q4: 打造服装柔性供应链会经历怎样的过程?

A4:
一般会经历三个阶段:刚开始,工厂会在样板间里进行一些柔性供应链的运行试验,但这样的做法成本会比较高,也没什么规模效应;

到目前阶段,很多工厂就会投入较大的资金来进行改造,包括信息软件硬件,而这个改造投入都是上百万、近千万级的规模,因此较多是大型工厂在做。这其中依然有很多工厂是摸着石头过河的。

可能再过一阵子,类似于像我们衣邦人这样的C2M平台,则希望能够为这些工厂进行智能技术的赋能,为更多的工厂提供较低花费的改造解决方案,甚至包括提供免费的软件方案。我们衣邦人预计,在一年半到两年后,工厂的柔性供应链改造成本会降低。

从“新零售”到“新制造”有多远?

阿里巴巴“五新”战略其中核心战略“新零售”引起了业界的广泛关注,并在后来的两年内引发了一场轰轰烈烈的“新零售”革命。在这场热闹的零售变革背后,其实是残酷的现实。

碎片化而零散的小作坊生产势必会被整合进工业化大生产之中,这不仅对于传统的中小微作坊是挑战,对规模上的企业也是挑战。

如果说新零售是重新定义了传统的零售方式,构建“人、货、场”,连接C端,那么“新制造”,顾名思义也是重新定义了制造业的运作方式。

马云为“新制造”下的定义是€€€€新制造是制造业和服务业的完美结合。新制造的竞争力不在于制造本身,而是在于制造背后的创造思想、体验、感受以及服务能力。

在这个理念之下,衣邦人的C2M对于高定的颠覆就可以理解了。

事实上在“新制造”这个名词提出之前,已在各行各业出现萌芽。人们的衣食住行,以“衣”为例。传统服装行业以产定销,因不了解客户需求,存在量大、加价倍率高等问题,传统服务企业日渐艰难。而定制中的传统门店因其价格昂贵,客户量小,不能规模化生产,形象恶性循环。

近年来,在消费升级的浪潮下,定制逐渐成为精英人士品质生活的消费选择。

一些嗅觉灵敏的企业,依托于互联网思维及工业4.0技术,早已开创了C2M模式。服装定制突破传统门店的“小而美”,开始走下神坛,为更多人触手可及。

作为以互联网思维“搅局”服装定制行业的先驱,衣邦人能在这个风起云涌的时代站稳脚跟并非偶然。通过打造“互联网+上门量体+工业4.0”的C2M商业模式,一些及时调整敢于逐浪的创业者正在引领一场颠覆传统定制的“新制造”革命,并因此撬动起服装定制的千亿蓝海市场。

在供应链端,工业4.0时代,传统工厂纷纷进行智能化改造,实现了按需定产的柔性生产模式,让零库存成为可能。衣邦人目前与众多国内智能工厂达成合作,客户订单传输至工厂后,将由专业智能工厂单人单版进行个性化设计,10个工作日左右发货。

新制造本质上是一场技术革命,数据是必不可少的生产资料。衣邦人自建的大数据系统,不仅能将客户订单直接传送至工厂,还构建了身材尺寸大数据平台,通过AI技术,计算更适合中国人的最佳服装尺寸及版型;同时,后期将更加深入供应链端,加强工厂的技术赋能和流程控制,将C2M平台打通。

随着“新制造”浪潮的到来,服装定制市场正迎来更大的机遇与挑战。在流水线上实现个性化生产,以前被认为是“小作坊经济”;但在现今大数据时代,这就是现代产业的现存形态。

衣邦人只是一个小而微的案例,在真正的工业4.0到来之前,注重终端服务和大数据跟生产过程的动态匹配,势必会催化出更多更新颖更具创造力的生产方式,对纺织服装生产力本身带来变革。

未来,纺织服装制造业的重点不是孤立的制造,而是跟现代服务业和终端市场有机结合,创造出新的业态和有效产能。

来源:纺友网

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